Предложил такую тему и провел интереснейший семинар Афанасий Аргунов, высококвалифицированный специалист с широким кругозором, активный участник мероприятий города, связанных с IT. Этой весной он провел у нас открытый семинар по сетевому оборудованию Cisco.
Тема семинара пришлась ко времени. Подошло 18 человек: студенты, аспиранты, преподаватели, программисты. Докладчик провел подробный обзор технологии NVidiа CUDA, ответил на многочисленные вопросы. Рассказал про возможности сотрудничества студенческих коллективов с компанией NVidia, с Массачусетским университетом. В заключении, докладчик предложил разрабатывать программы на OpenCL.
Отрадно, что в нашем городе много специалистов не только интересующихся, но и разбирающихся в параллельном программировании.
Материалы докладчика и дистрибутивы скачать можно здесь
Из Wiki и других источников:
OpenCL (Open Computing Language) — фреймворк для написания компьютерных программ, связанных с параллельными вычислениями на различных графических (GPU) и центральных процессорах (CPU). OpenCL обеспечивает параллелизм на уровне инструкций и на уровне данных и является реализацией техники GPGPU. OpenCL является полностью открытым стандартом, его использование не облагается лицензионными отчислениями.
OpenCL дополняет OpenGL и OpenAL возможностями GPU. OpenCL разрабатывается и поддерживается некоммерческим консорциумом Khronos Group, в который входят много крупных компаний, включая Apple, AMD, Intel, nVidia, Sun Microsystems, Sony Computer Entertainment и другие.
OpenCL предоставляет программисту низкоуровневый API, через который он взаимодействует с ресурсами устройства. OpenCL API может либо напрямую поддерживаться устройством, либо работать через промежуточный API (как в случае NVidia: OpenCL работает поверх CUDA Driver API, поддерживаемый устройствами), это зависит от конкретной реализации не описывается стандартом.
Технология OpenCL представляет интерес для различных компания IT сферы – от разработчиков игр до производителей чипов, а это означает что у нее большие шансы стать фактическим стандартом для разработки высокопроизводительных вычислений, отобрав этот титул у главенствующей в этом секторе CUDA.
А вот еще фотографии c мероприятия (можно немного увеличить, открыв само изображение)
| < Предыдущая | Следующая > |
|---|
